DQ:讨论问题
“Discussion Questions”经常缩写成DQ,以便快捷书写、使用。
常见于学术科学领域 ,和大学相关。中文意思为:“讨论问题”。
Discussion Questions具体释义
- 英文缩写:DQ
- 英语全称: Discussion Questions
- 英语发音:
- 美式英语发音:
- 英式英语发音:
- 中文意思:讨论问题
- 中文拼音:tǎo lùn wèn tí
- 常用领域:学术科学
- 相关:大学
英文缩写词DQ的例句
- The discussion questions below correspond to the readings for this course.
- 以下的问题讨论与本课程之相关阅读资料相呼应。
- Just to help me write out the discussion questions.
- 只是请她帮我写出讨论问题(DQ)。
- The first part of this course will involve lectures, readings database, and discussion questions.
- 课程的第一部分主要是授课、文献阅读以及问题讨论。
- The reports should consist of ( at most ) four pages and should address the discussion questions.
- 报告应该包含(最多)四页,并应著重讨论相关问题。
- It is particularly important that you do the application readings and prepare any discussion questions BEFORE CLASS.
- 最特别要紧的是,上课前学生要全读应用阅读材料和准备讨论问题(DQ)。
注意:
英文缩写词 DQ 的含义,不止“Discussion Questions”一个。
“DQ”是什么缩写的意思?
本站收集到的DQ英文缩写还有:
【体育】领域:
- Disqualified 缩写成 “DQ”. 中文意思是:取消资格
【商业】领域:
- Disclosed Quantity 缩写成 “DQ”. 中文意思是:披露数量
- Dairy Queen 缩写成 “DQ”. 中文意思是:乳品皇后
- Destination Quantity 缩写成 “DQ”. 中文意思是:目的地数量
【学术科学】领域:
- Dump Quote 缩写成 “DQ”. 中文意思是:转储报价
- Development Quotient 缩写成 “DQ”. 中文意思是:发展商
【机构】领域:
- Design Quality 缩写成 “DQ”. 中文意思是:设计质量
- Drawn and Quartered 缩写成 “DQ”. 中文意思是:绘制和四等分
【综合】领域:
- Double Quantum 缩写成 “DQ”. 中文意思是:双量子
- Data Quest 缩写成 “DQ”. 中文意思是:数据探索
- Design Qualification 缩写成 “DQ”. 中文意思是:设计鉴定
- Design Queen 缩写成 “DQ”. 中文意思是:设计女王
- Discipline Quotient 缩写成 “DQ”. 中文意思是:自律的商数
- Designated Quantities 缩写成 “DQ”. 中文意思是:指定数量
- The Differential Of Q 缩写成 “DQ”. 中文意思是:q的微分
- Direk Quark 缩写成 “DQ”. 中文意思是:迪瑞克夸克
- Discussion Question 缩写成 “DQ”. 中文意思是:讨论问题
- Double Quotes 缩写成 “DQ”. 中文意思是:双引号
- Daily Question 缩写成 “DQ”. 中文意思是:日常问题
- Drama Queen 缩写成 “DQ”. 中文意思是:戏剧皇后
- Dual Qualifier 缩写成 “DQ”. 中文意思是:双重限定词
- Dragon Quest 缩写成 “DQ”. 中文意思是:勇者斗恶龙
- Darth Quietus 缩写成 “DQ”. 中文意思是:达斯奎图
- Dimension Quantifier 缩写成 “DQ”. 中文意思是:量词
- Dancing Queen 缩写成 “DQ”. 中文意思是:舞皇后
【计算机】领域:
- Distributed Query 缩写成 “DQ”. 中文意思是:分布式查询
- Database Qualifying 缩写成 “DQ”. 中文意思是:数据库限定
- Data Quality 缩写成 “DQ”. 中文意思是:数据质量